Главная Контакты

Опрос

Самая интересная категория?


Архив

Ноябрь 2024 (236)
Октябрь 2024 (301)
Сентябрь 2024 (282)
Август 2024 (276)
Июль 2024 (196)
Июнь 2024 (278)

Получайте наши Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Интересное

Upgrade to Turbo

Это интересно

Upgrade to Turbo

Это интересно

Upgrade to Turbo

Счетчик

Flag Counter

Это интересно

Ваша реклама!

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Ноябрь 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 

Это интересно

Ваша реклама!

Интересное

Upgrade to Turbo

Это интересно

Upgrade to Turbo

Основы Python (Видеокурс)


Python входит в 5-ку самых популярных языков программирования. Индекс TIOBE (TIOBE programming community index) — индекс, оценивающий популярность языков программирования, включает Python в 5-ку самых популярных языков программирования в 2019 году. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.

Содержание:

1. Синтаксис Python.
Знакомство участников с языком программирования Python, изучение логики написания кода в Python. Примеры кода. Знакомство участников с основными типами данных, которые будут по мере обучения встречаться. Знакомство с функциями, методами и структурами данных, при знании которых в дальнейшем можно писать более сложные программы.

2. Numpy.
Знакомство с библиотекой Numpy: что это такое и как с ним работать. Numpy - масштабная библиотека для работы с массивами, матрицами, т.е. с какими-то объемами данных, манипуляции с этими данными. В большинстве случаев используется в совокупности с другими библиотеками, которые предоставляют инструменты для работы с линейной алгеброй. Знание этой библиотеки - ключевой момент в понимании и написании программ, работы с кодом в нейронных сетях. Изучается понятие массив, коренные инструменты Python для работы с этим массивом.

3. Pandas.
Если в Numpy происходит манипуляция с массивами, то в Pandas эти большие блоки складывается в большой DataFrame и происходит работа с этой базой. Занятие направлено на то, чтоб показать как работать с крупными датасетами, как их группировать, как обращаться с этими датасетами, извлекать информацию. Быстрые команды и методы Python для максимально быстрого извлечения той категории данных, которая необходима для дальнейшей работы.

4. Matplotlib и Seaborn.
Эти библиотеки предназначены для визуализации. Одна из важнейших задач разработчика не только посчитать свою сеть и найти правильное решение. Но и уметь визуализировать. Это занятие направлено на то, чтоб углубенно познакомиться с визуализацией данных различными способами отображения. В виде диаграмм, графиков, рисунков, которые будут обладать высокой информативностью.

5. Функции и модули.
До этого происходит знакомство с основными моментами в Python: с синтаксисом - слова, с помощью которых можно выстроить предложения, вариантами хранения структуры данных - с библиотекой Numpy, с Pandas, в котором в дальнейшем будут происходить манипуляции с базами данных, с методами визуализации. Возникает необходимость оптимизировать рабочее пространство. На занятии изучается, что такое функция, как пишется функция в Python, как она устроена, когда нужно ее ставить, как она может помочь в оптимизации. Модули. Подгруздка модулей.
  • 100
Подробнее Комментарии (0) Просмотры: 1 125